Come promuovere l’autonomous enterprise nell’impresa italiana? A SAP NOW AI Tour Milan 2026 abbiamo affrontato il rapporto fra le possibilità dell’intelligenza artificiale e le condizioni concrete per adottarla. Servono dati coerenti, integrazione dei sistemi e capacità di rendere l’innovazione comprensibile per i decisori. Il caso Ceramica del Conca ci permette di raccontare il ruolo di questi fondamentali, mentre il confronto con clienti e addetti ai lavori conferma il valore delle relazioni per comprendere i bisogni reali e accompagnare le aziende nell’adozione.

Nel settore gomma e plastica, un lotto da rifare consuma materiali ed energia, oltre a occupare capacità destinata ad altri ordini. Ridurre gli scarti significa quindi intervenire anche sui costi e sulla puntualità delle consegne. AI e analytics possono aiutare a riconoscere le condizioni che generano queste perdite, quando i dati di fabbrica sono collegati a ERP e supply chain. Scopriamo quali processi osservare e come valutare i miglioramenti con OEE, OTIF e consumi per prodotto conforme. La sostenibilità in questo modo si ottiene dalle decisioni operative che evitano sprechi e migliorano l’impiego delle risorse.