APPROFONDIMENTI

L’introduzione di modelli di intelligenza artificiale consente di far evolvere la visual inspection: oggi è possibile analizzare flussi video in tempo reale e di trasformare le immagini in dati strutturati, integrabili con ERP, MES e piattaforme IoT. In questo modo è possibile collegare il controllo visivo ai parametri di processo, aprendo la strada a logiche di regolazione automatica e prevenzione delle anomalie. Il risultato è una riduzione della variabilità e un miglioramento della stabilità operativa.

Nel settore ceramico, la superficie perfetta nasce dal controllo totale di dati e processi. Scopri in questo video come l’integrazione tra AI e Digital Core SAP permetta di governare formati, toni e calibri, trasformando la complessità produttiva in efficienza operativa e una Customer Experience superiore.

L’evoluzione del manifatturiero verso la smart factory richiede un cambiamento organizzativo e tecnologico: progettazione, supply chain e produzione devono essere integrate attraverso dati comuni e processi coordinati. Questo approccio permette di superare i silos informativi tradizionali, migliorare la pianificazione industriale e aumentare la capacità di adattamento delle imprese manifatturiere a un contesto di mercato sempre più instabile e competitivo.

Gestire la complessità tra Horeca e GDO richiede molto più della semplice eccellenza produttiva. In questo video, esploriamo come l’integrazione tra SAP S/4HANA e l’Intelligenza Artificiale permetta di connettere logistica e Customer Experience, potenziando la rete vendita e ottimizzando la marginalità in ogni fase: dalla produzione allo scaffale.

L’ispezione visiva sta assumendo un ruolo sempre più rilevante nei processi produttivi industriali. Grazie alla combinazione di computer vision, sistemi di controllo visivo e piattaforme di intelligenza artificiale, le immagini provenienti dalle linee produttive possono essere trasformate in dati operativi utili per il governo dei processi. Questa evoluzione sta aprendo nuove possibilità per migliorare stabilità dei processi, qualità dei prodotti ed efficienza energetica. In settori industriali complessi, come la siderurgia, l’uso combinato di sistemi di controllo visivo, analisi dei dati e modelli di intelligenza artificiale permette di costruire sistemi produttivi progressivamente più autonomi e reattivi.

La trasformazione del manufacturing passa sempre più attraverso la capacità di integrare progettazione, pianificazione e produzione all’interno di un ecosistema digitale coerente. Il tema è stato al centro dell’incontro “La Fabbrica Connessa, Intelligente e Reattiva”, organizzato a Modena per mettere a confronto imprese manifatturiere, responsabili IT e specialisti di processo. Dal ruolo dei dati nel digital manufacturing alla gestione delle informazioni ESG, fino alla crescente integrazione tra piattaforme tecnologiche e governance aziendale, il confronto ha evidenziato come l’evoluzione industriale richieda oggi infrastrutture informative capaci di collegare sistemi, processi e decisioni.