Data Quality e Data Governance: come ottenere una Business Intelligence realmente affidabile
Quando la Business Intelligence non produce decisioni affidabili, il problema raramente risiede nello strumento o nella visualizzazione. Nella maggior parte dei casi, le criticità emergono a monte: qualità dei dati non controllata, trasformazioni poco tracciabili, definizioni di KPI incoerenti e assenza di responsabilità chiare. In questo scenario, la data governance assume un ruolo operativo prima ancora che tecnologico. Governare il dato significa definire regole, ruoli e processi che rendano l’informazione coerente, difendibile e riutilizzabile nel tempo.










