Intelligent Enterprise
APPROFONDIMENTI
Clarex a SAP NOW 2026: portare l’autonomous enterprise nell’impresa italiana
Come promuovere l’autonomous enterprise nell’impresa italiana? A SAP NOW AI Tour Milan 2026 abbiamo affrontato il rapporto fra le possibilità dell’intelligenza artificiale e le condizioni concrete per adottarla. Servono dati coerenti, integrazione dei sistemi e capacità di rendere l’innovazione comprensibile per i decisori. Il caso Ceramica del Conca ci permette di raccontare il ruolo di questi fondamentali, mentre il confronto con clienti e addetti ai lavori conferma il valore delle relazioni per comprendere i bisogni reali e accompagnare le aziende nell’adozione.
Ai nei settori Gomma e plastica: ridurre sprechi e migliorare puntualità
Nel settore gomma e plastica, un lotto da rifare consuma materiali ed energia, oltre a occupare capacità destinata ad altri ordini. Ridurre gli scarti significa quindi intervenire anche sui costi e sulla puntualità delle consegne. AI e analytics possono aiutare a riconoscere le condizioni che generano queste perdite, quando i dati di fabbrica sono collegati a ERP e supply chain. Scopriamo quali processi osservare e come valutare i miglioramenti con OEE, OTIF e consumi per prodotto conforme. La sostenibilità in questo modo si ottiene dalle decisioni operative che evitano sprechi e migliorano l’impiego delle risorse.
Smart factory: integrare produzione e supply chain con il cloud ERP
La smart factory collega l’esecuzione produttiva alla gestione aziendale attraverso flussi verificabili tra impianti, MES e cloud ERP. Avanzamenti, consumi e controlli qualità aggiornano scorte, fabbisogni e consegne, mentre i consuntivi alimentano l’analisi dei costi industriali. L’integrazione richiede di allineare quello che avviene nei documenti con quello che accade realmente in produzione e gestire rettifiche ed eccezioni. Con il nostro approccio Made in Cloud partiamo dal ciclo dell’ordine e dalle applicazioni presenti per costruire questa continuità, misurandone gli effetti su resa dei materiali, registrazioni manuali e puntualità delle consegne.
Data-driven nelle operations: come applicarlo davvero
Un approccio data-driven nelle operations collega i dati di fabbrica ai vincoli di materiali, capacità e consegne, per scegliere gli interventi e misurarne gli effetti. Il Data Management ne governa qualità, integrazione e accessibilità, mentre la data governance definisce responsabilità e regole condivise. L’integrazione tra ERP, MES e analytics consente di valutare le alternative operative, con il contributo dell’AI per previsioni e rilevamento delle anomalie. L’applicazione parte da un caso d’uso circoscritto, con risultati da verificare attraverso tempi decisionali, puntualità delle consegne e costi operativi.
SuccessFactors e modern workplace: risorse umane al centro
SAP SuccessFactors permette di integrare core HR, recruiting, formazione, performance, competenze e talent management all’interno di una piattaforma HCM cloud comune. Una base condivisa di dati e processi consente a HR e management di individuare skill gap, sviluppare competenze, migliorare l’employee experience e collegare le decisioni sulle persone agli obiettivi aziendali. Clarex supporta l’implementazione e l’evoluzione di SuccessFactors, partendo dai processi HR e integrando la piattaforma con SAP S/4HANA, analytics, Business Data Cloud e gli altri componenti del landscape aziendale.
Autonomous Enterprise: come AI e agenti trasformano i processi aziendali
Un’Autonomous Enterprise è un’impresa in cui applicazioni, dati, processi e intelligenza artificiale sono integrati abbastanza profondamente da permettere agli agenti AI di interpretare eventi, [...]
Servizi SAP per il metal: implementazioni e best practices
I nostri servizi SAP per il metal comprendono l’analisi dei processi, la scelta del percorso verso SAP S/4HANA, la configurazione delle specificità settoriali, la [...]
Sourcing system e procurement digitale nella supply chain
Un sourcing system governa la ricerca, la selezione e la contrattualizzazione dei fornitori attraverso dati, criteri di valutazione e workflow tracciabili. La sua efficacia dipende dall’integrazione con ERP e piattaforme di procurement, necessaria per collegare fabbisogni, condizioni negoziate, ordini, consegne e performance. Qualificazione continua, valutazione del rischio e analisi della spesa permettono così di superare una gestione statica della base fornitori e trasformare il sourcing in una capacità misurabile della supply chain.
